Kad laterāls epikondilīts var nebūt laterāls epikondilīts? Kļūdainas diagnozes riska faktori
Tika veikta 189 pacientu prospektīva analīze, kuriem noteikta laterāla epikondilīta diagnoze un nav izdevies atrisināt problēmu ar neķirurģiskas terapijas palīdzību. Atbilstīgi medicīniskajai anamnēzei un fizikālai izmeklēšanai, pacientus prelimināri klasificēja tipiska vai atipiska laterāla epikondilīta grupā. Kā atipisks epikondilīts tika definēti sekojoši gadījumi: atipiskas laterālas lokalizācijas sāpes, trauma anamnēzē, ierobežotas kustības elkoņa locītavā, tūska elkonī, negatīvs Kozena (Cozen) tests un fizikālā izmeklēšanā norādes par kļūdainu diagnozi. Pacienti atipiskajā grupā tika izmeklēti padziļināti, izmantojot tādas izmeklēšanas metodes kā magnētiskā rezonanse, datortomogrāfija un/vai intraoperatīvo materālu analīze. Lai noteiktu kļūdainas diagnozes riskus, tika veikta statistiskā analīze ar daudzvariantu un loģistiskās regresijas metodes palīdzību.
Kļūdaina diagnoze noteikta 21 no 189 (11 %) pacientu. Visbiežākā nepamanītā diagnoze bija posterolaterālā elkoņa nestabilitāte (n = 6), radiālā nerva kompresija un iekaisīgs osteoartrīts (n = 3), kā arī osteochondritis dissecans, plica posterolateralis un primārs osteoartrīts. Mainīgie, kas bija saistīti ar kļūdainas diagnozes noteikšanu bija jauns pacienta vecums (≤ 30 gadi; iespēju attiecība [OR] 66,90; p < 0,001), trauma anamnēzē (OR 17,85; p = 0,0027), ierobežotas kustības elkoņa locītavā anamnēzē un/vai mehānisku simptomu esamība (OR 16,68; p = 0,0278), elkoņa locītavas tūska anamnēzē (OR 14,32; p = 0,032) un veikto kortikosteroīdu injekciju skaits (OR 2,00; p = 0,0007). Atipiskas laterālas elkoņa locītavas sāpes ar augstu jutīgumu (90,5 %) paredzēja kļūdainas diagnozes iespējamību.
Avots: Blonna D, Hoxha N, Greco V, Rivoira C, Bonasia DE, Rossi R. When Lateral Epicondylitis Is Not Lateral Epicondylitis: Analysis of the Risk Factors for the Misdiagnosis of Lateral Elbow Pain. Am J Sports Med. 2025 Feb 24:3635465251319545. doi: 10.1177/03635465251319545. Epub ahead of print. PMID: 39989092.